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“未来
，公司每一位工程师都将拥有年度Token预算，让产出放大10倍
。”

英伟达CEO黄仁勋日前在2026年GTC大会上的话掷地有声。

无独有偶 。据《中国企业家》报道 ，58同城董事长姚劲波直言
，Token用得越多越好，会因为人工智能(AI)应用不足发火 、骂团队
。

如今 ，Token已成为科技公司的新型硬通货
，“入职配多少Token额度
”甚至已是硅谷招聘的热门话题。

如此之火的Token，究竟是啥？

国家数据局局长刘烈宏近日在中国发展高层论坛2026年年会上给出了答案：Token是大模型处理信息的最小信息单元 ，具有智能时代可计量
、可定价、可交易的特征 。

如，“我爱中国！”
，一般可分为“我 ”“爱
”“中国”“！ ”4个Token。

他还用了一个既有科技感又有文化味儿的称呼：词元
。

这一刻，AI核心计量单位Token ，正式定下了官方中文名。

刻度清晰了
，进展也就一目了然 。刘烈宏给出了一组数据：2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；今年3月 ，已突破140万亿
，两年增长超千倍
。

两年多增长千倍，这已不是爬坡 ，而是坐火箭。其背后
，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑快速落地 。

国研新经济研究院创始院长朱克力向三里河表示，以词元计费的新型商业逻辑 ，将颠覆互联网流量变现模式
，其核心是按智计价 、按量结算
、价值对等，摒弃免费引流、规模变现的传统路径
。

目前 ，词元的计费单位一般为“元/千Tokens
”，具体费用因模型类型 、输入输出区分及使用量阶梯而异。

以阿里云Qwen-Turbo为例
，其计费标准为输入0.0003元/千Tokens，输出0.0006元/千Tokens 。假设使用Qwen-Max生成1万字商品描述 ，总计约0.08元
。

看似不多
，贵在量大。在AI时代海量的生成速度面前，这一账单可能如滚雪球一般增长 。

从商业来看 ，最直观的变化是
，改写创富速度
。今年1月底以来，有的模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。

商业逻辑变了 ，组织架构跟着动 。3月16日
，阿里巴巴正式成立AlibabaTokenHub(ATH)事业群。核心目标是创造Token、输送Token
、应用Token
。这正是商业逻辑从流量驱动转向智能驱动的深层切换。

那么，词元在智能经济里有多关键？

朱克力总结了三条：一是度量智能算力消耗、模型运算效率的标尺；二是打通技术供给与市场需求的关键纽带；三是实现智力服务确权 、交易
、流转的基础单元 。

说得直白一些 ，词元就是AI时代的“算力货币”
。用多少、怎么算 、值多少钱
，都得靠它。

更值得关注的是，中国成为AI变革的试验场 。

全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示 ，3月16日至22日，全球AI大模型总调用量20.4万亿词元
，中国占全球36%，活跃度全球领跑
。

中国领跑的直观原因：性价比足够“美丽 ”。

中信建投证券研报显示 ，国产模型MiniMaxM2.5性能比肩美国模型ClaudeOpus4.6
，但价格仅为后者的1/6-1/20 。

性价比背后，是技术
、产业、用户等筑起的生态优势
。

论技术 ，中国模型性能足够能打。阿里 、字节
、智谱等公司大模型
，常年活跃于各类模型评测榜单 。

论产业，中国大模型数量居全球首位 ，AI企业数量超过6000家
。

用户基础更是雄厚。目前
，已有超四成国人用上了生成式AI，且信任度显著高于全球 。

越来越多企业已开始把“Token消耗量
”写进考核。也许用不了多久 ，它就会出现在普通员工的工资条上
。

市场繁荣背后
，还有“有形的手”在托举。

国务院去年印发《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》，锚定2030年 ，提出了新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%的目标 。

背靠成熟生态支撑，140万亿词元的调用量
，只是中国AI时代结算体系的一个重要起点
。

当词元走进每一笔账单，就像电表上的度数一样日常 ，AI的普惠时代
，也许才真正开始。

(“三里河
”工作室)

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